---
title: "Computer vision na półkach | Doświadczenie zespołu cm-opti"
url: https://cm-opti.com/wdrozenia/computer-vision-zgodnosc-polek-z-systemem
description: "Computer vision porównuje zdjęcia półek ze stanami w systemie i wskazuje rozbieżności, zanim urosną w braki lub błędne zamówienia."
language: pl
---

# Computer vision: zgodność stanów na półkach z systemem

**Handel detaliczny, sieć sklepów**

Projekt zrealizował Michael Jan Rogocki przed założeniem cm-opti. Tę samą metodę stosujemy dziś w projektach dla klientów.

## Branża i typ organizacji

Duża sieć handlowa. Stan zapisany w systemie i stan realny na półce potrafiły się rozjeżdżać, a rozbieżność wychodziła zwykle za późno.

## Problem biznesowy

Między tym, co pokazuje system, a tym, co realnie stoi na półce, powstaje luka: towar źle ustawiony, niezeskanowany, przesunięty gdzie indziej. Przy jednym sklepie wychwytuje się to obchodem. Przy sieci sklepów ręczna kontrola każdej półki jest nierealna, więc rozbieżności rosną, aż zamienią się w braki na półce albo w zamówienia oparte na błędnym stanie.

## Podejście i zakres prac

Model [computer vision](https://cm-opti.com/baza-wiedzy/co-to-jest-computer-vision) zaadaptowano za pomocą transfer learningu tak, żeby porównywał zdjęcie półki ze stanem zapisanym w systemie. Model łączy detekcję i rozpoznawanie obiektów: wykrywa na zdjęciu poszczególne produkty, ich położenie i to, czym są, a potem zestawia ten obraz z danymi z systemu.

Kontrola nie wymaga już obchodzenia każdej półki. Porównanie dzieje się w tle, a pracownik idzie od razu tam, gdzie obraz i system się nie zgadzają, zamiast sprawdzać wszystko po kolei.

## Efekt biznesowy

zdjęcie → stan

automatyczne porównanie półki z systemem

zamiast ręcznego obchodu sklep po sklepie

rozbieżności

wychwytywane, zanim urosną w braki

sprawdzane w pierwszej kolejności

System wskazuje miejsca, w których stan realny i systemowy się różnią, więc kontrola trafia od razu tam, gdzie jest problem. Rozbieżności wychodzą wcześniej, zanim zamienią się w pustą półkę albo w zamówienie policzone na błędnym stanie.

## Skala wdrożenia

Porównanie działa na poziomie pojedynczej półki i obejmuje sieć sklepów. Model rozpoznaje obraz i zestawia go z bieżącym stanem w systemie.

Jeśli u Ciebie stan w systemie nie zawsze zgadza się z tym, co jest na miejscu, [opisz nam swój przypadek](https://cm-opti.com/#kontakt). Sprawdzimy, czy obraz da się zestawić z danymi automatycznie.

## Powiązane artykuły w Bazie wiedzy cm-opti

- [Co to jest Computer Vision](https://cm-opti.com/baza-wiedzy/co-to-jest-computer-vision)
- [Co to jest analiza danych i BI](https://cm-opti.com/baza-wiedzy/co-to-jest-analiza-danych-bi)
- [Co to jest automatyzacja procesów](https://cm-opti.com/baza-wiedzy/co-to-jest-automatyzacja)

Obszar usługi: [Automatyzacja procesów z AI](https://cm-opti.com/rozwiazania#automatyzacja) (computer vision i analiza obrazu).

## Inne wdrożenia

[Handel detaliczny i e-commerce System rekomendacji z analizy paragonów](https://cm-opti.com/wdrozenia/system-rekomendacji-analiza-paragonow) [Rozwój produktu i pozyskanie klientów Analiza forów i rozwój produktu](https://cm-opti.com/wdrozenia/analiza-forow-rozwoj-produktu) [Ubezpieczenia, branża regulowana Klasyfikacja korespondencji szkodowej](https://cm-opti.com/wdrozenia/klasyfikacja-korespondencji-szkodowej)

[← Poprzednie wdrożenie Automatyzacja raportowania i BI](https://cm-opti.com/wdrozenia/automatyzacja-raportowania-bi) [Następne wdrożenie → System rekomendacji z analizy paragonów](https://cm-opti.com/wdrozenia/system-rekomendacji-analiza-paragonow)