---
title: "Klasyfikacja korespondencji szkodowej | Realizacja cm-opti"
url: https://cm-opti.com/wdrozenia/klasyfikacja-korespondencji-szkodowej
description: "Model NLP klasyfikuje korespondencję szkodową u ubezpieczyciela w środowisku zgodnym z RODO. 25% mniej dokumentów, 90% trafności, 30% mniej zaległości."
language: pl
---

# Klasyfikacja korespondencji szkodowej w firmie ubezpieczeniowej

**Ubezpieczenia, branża regulowana**

## Branża i typ organizacji

Średniej wielkości ubezpieczyciel działający w silnie regulowanym środowisku. Ochrona danych i bezpieczeństwo przetwarzania są tam warunkiem wejścia na rynek. Współpraca trwa.

## Problem biznesowy

Dział obsługi klienta i zespół przetwarzający dokumenty pracowały na granicy przepustowości. Każde pismo trafiało do kolejki w tej samej postaci, bez znaczenia, czy dotyczyło sprawy pilnej, czy nie wnosiło nic nowego.

Rosnące czasy obsługi zaczęły zagrażać terminom, a przy szkodach opóźnienie oznacza ryzyko przedawnienia roszczenia i spadek zadowolenia klienta. Zaległości narastały, bo kolejka rosła szybciej, niż dawało się ją zamykać.

## Podejście i zakres prac

Zaprojektowaliśmy i wdrożyliśmy model NLP (natural language processing), który czyta przychodzącą korespondencję i ocenia ją pod dwoma kątami: czy jest istotna dla sprawy klienta i jakie ryzyko ze sobą niesie. Pisma nieistotne dla sprawy są odkładane poza główną kolejkę, żeby nie spowalniały spraw wymagających reakcji, i nic przy tym nie jest usuwane. Pozostałe są klasyfikowane i przekazywane dalej z gotową kategorią, więc kolejne kroki procesu mogą działać automatycznie. Pod spodem działa klasyfikacja tekstu (text classification) metodą uczenia nadzorowanego: model uczy się na oznaczonych przykładach pism, a każdą decyzję opatruje poziomem pewności, więc przypadki niepewne trafiają do człowieka.

## Efekt biznesowy

około 25%

mniej dokumentów w obsłudze

system odkłada korespondencję nieistotną dla sprawy

90%

trafności rozpoznania

poprawnie rozpoznana kategoria ryzyka

30%

mniej zaległości

redukcja starych zaległości w korespondencji

Około 25% dokumentów przestało obciążać główną kolejkę, bo system odkłada korespondencję nieistotną dla sprawy. Kategoria ryzyka jest rozpoznawana poprawnie w 90% przypadków, co pozwala kierować pewne przypadki automatycznie i zostawić wątpliwe do sprawdzenia człowiekowi. Zaległości w korespondencji spadły o 30%.

## Skala wdrożenia

Rozwiązanie pracuje na setkach tysięcy dokumentów rocznie. Utrzymujemy je i rozwijamy dalej, więc model jest douczany w miarę, jak zmienia się charakter przychodzącej korespondencji.

## Bezpieczeństwo i poufność

Projekt prowadziliśmy w reżimie zgodnym z RODO. Dane, na których model pracował i się uczył, były zanonimizowane, więc na żadnym etapie nie wiązały się z konkretną osobą.

Całość działa w wydzielonym, zabezpieczonym środowisku zbudowanym pod ten projekt. Architekturę podyktowały wymogi regulacyjne: dane nie opuszczają uzgodnionego środowiska, a każdy krok przetwarzania da się wykazać przed audytem. W branży regulowanej jest to warunek dopuszczenia rozwiązania do pracy.

Ręczne przeglądanie dokumentów pochłania czas, którego nikt nie planuje w budżecie. Jeśli u Ciebie wygląda to podobnie, [napisz nam kilka zdań o swoim procesie](https://cm-opti.com/#kontakt). Odpowiemy, czy widzimy tu miejsce na odciążenie zespołu, także wtedy, gdy naszym zdaniem go nie ma.

## Powiązane artykuły w Bazie wiedzy cm-opti

- [Co to jest OCR i NLP](https://cm-opti.com/baza-wiedzy/co-to-jest-ocr-nlp)
- [Co to jest RAG i Agent AI](https://cm-opti.com/baza-wiedzy/co-to-jest-rag-agent-ai)
- [Co to jest automatyzacja procesów](https://cm-opti.com/baza-wiedzy/co-to-jest-automatyzacja)

Obszar usługi: [Automatyzacja procesów z AI](https://cm-opti.com/rozwiazania#automatyzacja) (przetwarzanie dokumentów i klasyfikacja korespondencji).

## Inne wdrożenia

[Project management w budownictwie, rynek niemiecki Asystent AI do przepisów HOAI i VOB](https://cm-opti.com/wdrozenia/asystent-ai-przepisy-hoai-vob) [Dystrybucja i logistyka, wiele rynków Prognozowanie popytu i optymalizacja dystrybucji](https://cm-opti.com/wdrozenia/prognozowanie-popytu-optymalizacja-dystrybucji) [Logistyka i spedycja (TSL) Integracja TMS i odczyt dokumentów](https://cm-opti.com/wdrozenia/integracja-tms-odczyt-dokumentow)

[← Wróć do listy wdrożeń](https://cm-opti.com/wdrozenia/) [Następne wdrożenie → Asystent AI do przepisów HOAI i VOB](https://cm-opti.com/wdrozenia/asystent-ai-przepisy-hoai-vob)