---
title: "System rekomendacji | Doświadczenie zespołu cm-opti"
url: https://cm-opti.com/wdrozenia/system-rekomendacji-analiza-paragonow
description: "Analiza setek tysięcy paragonów pokazuje, które produkty kupowane są razem. Wzorce zasilają cross-selling, układ zapasów i podpowiedzi produktowe online."
language: pl
---

# System rekomendacji na podstawie setek tysięcy paragonów

**Handel detaliczny i e-commerce**

Projekt zrealizował Michael Jan Rogocki przed założeniem cm-opti. Tę samą metodę stosujemy dziś w projektach dla klientów.

## Branża i typ organizacji

Sieć handlowa z własnym kanałem e-commerce i setkami tysięcy transakcji. W paragonach zapisana była wiedza, której nikt nie odczytywał: co klienci kupują razem.

## Problem biznesowy

Sieć miała pełną historię zakupów, ale ta wiedza leżała w paragonach nietknięta. Decyzje o tym, co ustawić obok czego, co proponować przy kasie i co trzymać na stanie, zapadały z doświadczenia, choć odpowiedź była w samych paragonach: co naprawdę ląduje razem w koszyku.

## Podejście i zakres prac

Setki tysięcy paragonów przeanalizowano metodą analizy koszykowej (market basket analysis), jednej z klasycznych technik eksploracji danych (data mining), i wyciągnięto z nich reguły asocjacyjne: które produkty trafiają do koszyka razem i jak często. Z tych wzorców powstał system rekomendacji (recommender system), który podpowiada zestawienia poparte danymi sprzedażowymi.

Ten sam wynik da się wykorzystać w kilku miejscach: przy [analizie danych](https://cm-opti.com/baza-wiedzy/co-to-jest-analiza-danych-bi) do układania zapasów, przy sprzedaży jako podpowiedź dla obsługi, oraz jako rekomendacje produktowe na stronie.

Fundamentem w tym projekcie była analiza koszykowa, która działa na anonimowych paragonach, bo interesuje ją sam skład koszyka. Objęła całość sprzedaży: zarówno online, jak i paragony kasowe ze sklepów stacjonarnych. Collaborative filtering to z kolei ogólna metoda rekomendacji, oparta na zachowaniach klientów o podobnych koszykach („klienci podobni do Ciebie kupowali też”). Wymaga powiązania zakupów z klientem, więc sprawdza się wszędzie tam, gdzie jest to możliwe, zarówno online, jak i przy karcie lojalnościowej w sklepie stacjonarnym.

## Efekt biznesowy

setki tysięcy

przeanalizowanych paragonów

wzorce współwystępowania produktów

3 zastosowania

cross-selling, zapasy, podpowiedzi online

jeden model, wiele miejsc użycia

Zestawienia produktów opierają się na tym, co realnie dzieje się w koszykach, a nie na typowaniu. Ta sama analiza podpowiada, co proponować przy sprzedaży, co ustawić obok siebie i co trzymać na stanie.

Wzorce z koszyka dają dwie rzeczy trudne do wychwycenia okiem. Wolno rotujący towar często schodzi w parze z konkretnym bestsellerem, więc dołożenie go do takiego zestawienia upłynnia stan, który inaczej zalega. Widać też nieoczywiste połączenia między produktami już obecnymi w ofercie, których nikt wcześniej świadomie nie zestawiał, a każde z nich to gotowy pomysł na nowy zestaw sprzedażowy.

## Skala wdrożenia

Analiza objęła pełną historię sprzedaży sieci. Im dłuższa historia, tym pewniejsze wzorce współwystępowania.

Jeśli masz historię sprzedaży, z której nikt nie wyciąga wniosków, [opisz nam swój przypadek](https://cm-opti.com/#kontakt). Sprawdzimy, jakie wzorce da się z niej wyczytać.

## Powiązane artykuły w Bazie wiedzy cm-opti

- [Co to jest analiza danych i BI](https://cm-opti.com/baza-wiedzy/co-to-jest-analiza-danych-bi)
- [Co to jest RAG i Agent AI](https://cm-opti.com/baza-wiedzy/co-to-jest-rag-agent-ai)
- [Co to jest automatyzacja procesów](https://cm-opti.com/baza-wiedzy/co-to-jest-automatyzacja)

Obszar usługi: [Machine learning i prognozy](https://cm-opti.com/rozwiazania#dane) (analiza danych i systemy rekomendacji).

## Inne wdrożenia

[Rozwój produktu i pozyskanie klientów Analiza forów i rozwój produktu](https://cm-opti.com/wdrozenia/analiza-forow-rozwoj-produktu) [Ubezpieczenia, branża regulowana Klasyfikacja korespondencji szkodowej](https://cm-opti.com/wdrozenia/klasyfikacja-korespondencji-szkodowej) [Project management w budownictwie, rynek niemiecki Asystent AI do przepisów HOAI i VOB](https://cm-opti.com/wdrozenia/asystent-ai-przepisy-hoai-vob)

[← Poprzednie wdrożenie Computer vision na półkach sklepowych](https://cm-opti.com/wdrozenia/computer-vision-zgodnosc-polek-z-systemem) [Następne wdrożenie → Analiza forów i rozwój produktu](https://cm-opti.com/wdrozenia/analiza-forow-rozwoj-produktu)