Dein Unternehmen kann mehr. KI im Unternehmen einführen: Prozessautomatisierung, Machine Learning und Systemintegration
Wir beraten, planen und entwickeln KI-Lösungen, von der ersten Diagnose bis zur Betreuung nach dem Go-live.
Mit diesen Themen kommen Unternehmen zu uns
Dein Thema sieht anders aus? Beschreib es im Formular
-
Auftragsbearbeitung
Dokumentenerfassung
Daten aus Scans und PDFs gelangen automatisch ins ERP oder TMS, dein Team gibt sie nur noch frei.
So funktioniert es -
Vertrieb
Anfrage- und Angebotsanalyse
Ein Assistent liest die Parameter aus der Anfrage und berechnet einen vorläufigen Preis nach deinen Regeln.
So funktioniert es -
Unternehmenswissen
KI-Assistent für Unternehmenswissen
Dein Team fragt ein eigenes KI-Modell, das deine Dokumente kennt, und die Daten bleiben im Unternehmen.
So funktioniert es -
Instandhaltung
Vorausschauende Instandhaltung
Ein mit Maschinendaten und Störungshistorie trainiertes Modell zeigt an, welche Maschine gewartet werden muss, bevor sie die Produktion stoppt.
So funktioniert es -
Qualitätskontrolle
Visuelle Qualitätskontrolle
Ein Computer-Vision-Modell wendet dieselben Kriterien auf die gesamte Produktion an. Die Erkennungsgenauigkeit testen wir im ersten Sprint mit Bildmaterial von deiner Linie.
So funktioniert es -
Lager und Einkauf
Bedarfsprognose
Ein Modell prognostiziert den Bedarf für jeden Artikel unter Berücksichtigung der Saisonalität und schlägt vor, was wann bestellt werden sollte.
So funktioniert es
Was wir in deinem Unternehmen umsetzen können
Beispiele aus unseren Projekten. Die Methoden dahinter funktionieren auch in anderen Bereichen deines Unternehmens. So funktionieren sie
Prozessautomatisierung mit KI
Sprachmodelle, KI-Agenten und Computer Vision übernehmen Aufgaben, die dein Team heute Stunden kosten.
Mehr zur AutomatisierungKI-Assistent für Unternehmenswissen
Dein Team findet Antworten in Verträgen, Richtlinien und Vorschriften schneller, mit Quellenangabe.
Analyse von Anfragen und Angeboten
Erstellt einen Angebotsentwurf auf Basis der Kundenanforderungen und früherer Angebote.
KI-Agent für mehrstufige Aufgaben
Erledigt eine Aufgabe von der E-Mail bis zum Eintrag im System, dein Team gibt das Ergebnis nur noch frei.
Visuelle Qualitätskontrolle (Computer Vision)
Erkennt auf Bildern Fehler, Schäden und Abweichungen vom Bestand im System.
Dokumentenerfassung mit KI (OCR)
Rechnungen, Aufträge und Verträge aus Scans werden direkt als Datensätze ins System übernommen.
KI-Assistent für das E-Mail-Postfach
Kunden-E-Mails sind sortiert und der richtigen Person zugewiesen, bevor jemand sie öffnet.
Machine Learning und Prognosen
Machine-Learning-Modelle sagen Bedarf und Ausfälle auf Basis der Daten aus allen Systemen deines Unternehmens voraus.
Mehr zu Machine LearningBedarfsprognose
Weniger Überbestände und Fehlmengen dank einer Absatzprognose für jeden Artikel.
Vorhersage von Maschinenausfällen
Predictive Maintenance: Die Instandhaltung erkennt das Problem, bevor es zum Stillstand kommt.
Empfehlungssysteme
Produktempfehlungen auf Basis der Kaufhistorie, im Onlineshop und im Vertrieb.
Stillstandserfassung und OEE
Der Stillstandsgrund wird direkt an der Maschine in einer App erfasst, und der Bericht zeigt, was die Anlageneffektivität senkt.
Berichte und Dashboards (BI)
Kennzahlen aktualisieren sich automatisch, ohne manuelles Zusammentragen aus Tabellen.
Systemintegration
Einmal erfasste Daten erscheinen überall dort, wo sie gebraucht werden.
Mehr zur IntegrationIntegration von ERP, CRM und Onlineshop
Die Systeme tauschen Daten über eine API (Application Programming Interface), die Datenbank oder ein eigens geschriebenes Programm aus. So hat jede Information genau eine Quelle und wird nur einmal erfasst.
Integration mit dem Transportmanagementsystem (TMS)
Aufträge aus Kunden-E-Mails und PDFs erscheinen freigabebereit im TMS.
Projekte aus unserer Praxis
Branche, eingesetzte Lösung und Ergebnis. Kundennamen veröffentlichen wir nicht.
Alle ProjekteVersicherungen · NLP
Klassifizierung der Schadenkorrespondenz
90 % Genauigkeit, 30 % weniger Rückstände.
Logistik · OCR und Integration
Auftragserfassung und TMS-Integration
Sekunden statt Minuten pro Dokument. Manuell laufen nur noch Ausnahmen.
Prozessoptimierung
und KI-Engineering
in einem Team
Wir sprechen die Sprache der Geschäftsführung, des operativen Betriebs und der IT.
Analyse, Konzept, Umsetzung und Betreuung aus einer Hand.
Nach dem Go-live steht dasselbe Team, das die Lösung gebaut hat, dafür ein, dass sie funktioniert. Wir verbinden praktische Erfahrung in der Prozessoptimierung mit Know-how in Machine Learning und der Entwicklung von KI-Systemen. Was wir entwickeln, binden wir an die Systeme an, die du bereits nutzt, z. B. ERP, TMS oder CRM. Code, Daten und Dokumentation bleiben in deinem Unternehmen.
Eine Lösung, die zu deinem Unternehmen passt.
Wir bilden den Prozess gemeinsam mit den Menschen ab, die ihn ausführen, remote und vor Ort. Wir entwickeln ein Werkzeug, das dein Team im Alltag nutzt. Wenn es ohne KI reicht, die Arbeitsweise zu ändern oder Systeme zu verbinden, sagen wir das offen.
Sichere und skalierbare Architektur.
Wo die Lösung läuft und welche Sicherheitsanforderungen gelten, legen wir zu Beginn mit deiner IT fest: deine Server oder die Cloud, DSGVO-konform. Die Architektur planen wir so, dass sich weitere Systeme ohne Umbau des Ganzen anbinden lassen.
Festpreis für ein konkretes Ergebnis.
Vor dem Start rechnen wir aus, was der Prozess heute kostet und was du nach der Umsetzung gewinnst. Jeder Sprint dauert 2-3 Wochen und hat einen Festpreis. Nach jedem Sprint prüfst du, was schon funktioniert, und entscheidest, ob wir weitermachen.
Gemeinsame Erfahrung im Team
- 20+ JahreErfahrung in Prozessoptimierung und Management
- 15+ JahrePraxis in der Datenanalyse
- 10+ JahreEntwicklung von Lösungen mit neuen Technologien
cm-opti ist Mitglied der Westlichen Industrie- und Handelskammer (ZIPH) in Gorzów Wielkopolski und des Lebuser Metallclusters.
Lass uns loslegen. Schreib uns.
Erster Schritt
Füll das Kontaktformular aus.
Michael oder Karol meldet sich spätestens am nächsten Werktag und schlägt einen Termin für das kostenlose Online-Erstgespräch vor.
Kostenloses Online-Erstgespräch
In 60 Minuten lernen wir deine Herausforderungen kennen und zeigen dir 2-3 Bereiche mit dem größten Potenzial. Die Ergebnisse bekommst du schriftlich.
Individuelles Angebot
Wir erstellen ein Angebot, das zu deinem Bedarf passt, mit konkretem Umfang, Budget und Zeitplan. Das Angebot ist unverbindlich. Wenn du es annimmst, entscheidest du nach jedem Sprint, ob wir weitermachen.
KI im Unternehmen einführen: häufige Fragen
Deine Frage ist nicht dabei? Schreib uns.
Was kostet die Einführung von KI im Unternehmen?
Der Preis hängt von der Art der Lösung und vom Umfang ab. Am günstigsten ist die Automatisierung eines Prozesses mit fertigen Werkzeugen, mehr kostet ein KI-Assistent für Unternehmensdokumente, am meisten ein eigenes Modell, z. B. für Bedarfsprognosen oder visuelle Qualitätskontrolle. Eine Rolle spielen auch die Zahl der anzubindenden Systeme und der Zustand der Daten. Das Erstgespräch ist kostenlos. Bei größerem Umfang braucht es eine kostenpflichtige Diagnose, deren Kosten wir mit dem ersten Sprint verrechnen, wenn du die Umsetzung beauftragst. Das Festpreisangebot bekommst du schriftlich, zusammen mit einer Schätzung der Betriebskosten, z. B. für Cloud und Lizenzen. Du zahlst Sprint für Sprint und kannst die Zusammenarbeit nach jedem Sprint beenden.
Wie lange dauert eine KI-Implementierung und wann sehe ich erste Ergebnisse?
Die Automatisierung eines Prozesses setzen wir in 2-6 Wochen um, eine größere Lösung, z. B. ein eigenes Modell für Bedarfsprognosen, innerhalb weniger Monate. Wir arbeiten in Sprints von 2-3 Wochen, deshalb läuft der erste Teil schon nach dem ersten Sprint bei dir. Die Gesamtdauer hängt auch davon ab, wie schnell dein Team die Sprints testet und abnimmt. Vor dem Start gibt es ein kostenloses Online-Erstgespräch und bei größerem Umfang eine Diagnose, die einige Tage dauert.
Wie viel Zeit muss unser Team investieren?
Prozessanalyse, Konzept und Entwicklung der Lösung übernehmen wir selbst. Von deinem Unternehmen brauchen wir Gespräche mit den Menschen, die den Prozess ausführen, Zugang zu den Daten und eine Person, die während des Sprints die Ergebnisse prüft. Wie viel Zeit das kostet, hängt vom Projekt ab, deshalb halten wir es im Angebot fest.
Müssen unsere Daten aufgeräumt sein, bevor wir starten?
Nein. Zu Beginn prüfen wir, welche Daten dein Unternehmen hat und ob sie sich eignen. Müssen sie ergänzt oder bereinigt werden, machen wir das im Projekt. Ist der Prozess selbst nicht sauber aufgesetzt, fangen wir dort an, denn Automatisierung beschleunigt ihn samt seinen Fehlern.
Sind die Daten meines Unternehmens sicher?
Ja. Die Lösung läuft dort, wo du entscheidest: auf den Servern deines Unternehmens oder in der Cloud, in beiden Fällen DSGVO-konform. Code und Daten gehören dir, auch nach Ende der Zusammenarbeit. Wenn du es brauchst, schließen wir vor dem Zugriff auf deine Systeme eine Vertraulichkeitsvereinbarung (NDA, Non-Disclosure Agreement) und einen Auftragsverarbeitungsvertrag ab.
Ist die Lösung mit dem AI Act vereinbar?
Der AI Act (die KI-Verordnung der EU) teilt KI-Systeme nach Risikostufen ein. Dokumentenerfassung, ein Assistent für Unternehmenswissen oder eine Bedarfsprognose gehören nicht zur Hochrisiko-Kategorie. Vor dem Projektstart prüfen wir, in welche Kategorie deine Lösung fällt und welche Pflichten sich daraus ergeben, z. B. Kunden darüber zu informieren, dass sie mit einer KI sprechen. Zum Abschluss schulen wir dein Team und übergeben eine Dokumentation, die beschreibt, wie das Modell arbeitet und wer seine Entscheidungen freigibt.
Mit welchen Unternehmen arbeitet ihr zusammen?
Mit Unternehmen jeder Größe, vom kleinen Betrieb über den Mittelstand bis zum Konzern, aus Produktion, Logistik und Dienstleistung, in Polen und international. Das Team arbeitet von Gorzów Wielkopolski und der Dreistadt aus, remote und vor Ort, auf Deutsch, Polnisch oder Englisch. Den Umfang passen wir an die Unternehmensgröße an: Für den Start reicht ein Prozess, in dem Menschen dieselben Arbeitsschritte an Dokumenten oder Daten wiederholen.
Was passiert nach der Umsetzung?
Wir schulen dein Team, übergeben die Dokumentation und prüfen, wie die Lösung im Alltag funktioniert. Danach bleiben wir dran: Wir bearbeiten Supportanfragen, erweitern die Lösung um neue Funktionen und trainieren die Modelle nach, wenn sich die Daten ändern. Den Umfang der Betreuung legen wir gemeinsam mit dir fest.