Computer Vision: Abgleich der Regalbestände mit dem System

Einzelhandel, Filialkette

Branche und Art der Organisation

Eine große Handelskette. Der im System erfasste Bestand und der reale Bestand im Regal konnten auseinanderlaufen, und die Abweichung fiel meist zu spät auf.

Geschäftliches Problem

Zwischen dem, was das System zeigt, und dem, was real im Regal steht, entsteht eine Lücke: falsch einsortierte Ware, nicht gescannt, woanders hingeschoben. Bei einer einzelnen Filiale fängt man das mit einem Rundgang ab. Bei einer Filialkette ist die manuelle Kontrolle jedes Regals unrealistisch, sodass die Abweichungen wachsen, bis sie zu Lücken im Regal oder zu Bestellungen auf Basis eines falschen Bestands werden.

Vorgehen und Arbeitsumfang

Wir haben per Transfer Learning ein Computer-Vision-Modell adaptiert, das ein Regalfoto mit dem im System erfassten Bestand vergleicht. Das Modell verbindet Detektion und Objekterkennung: Es erkennt auf dem Foto die einzelnen Produkte, ihre Position und das, was sie sind, und stellt dieses Bild dann den Systemdaten gegenüber.

Die Kontrolle erfordert kein Abgehen jedes Regals mehr. Der Abgleich geschieht im Hintergrund, und der Mitarbeiter geht sofort dorthin, wo Bild und System nicht übereinstimmen, statt alles der Reihe nach zu prüfen.

Geschäftlicher Effekt

Foto → Bestand

automatischer Abgleich des Regals mit dem System

statt manuellem Rundgang Filiale für Filiale

Abweichungen

erkannt, bevor sie zu Lücken werden

zuerst geprüft

Das System weist die Stellen aus, an denen realer und systemischer Bestand voneinander abweichen, sodass die Kontrolle sofort dorthin geht, wo das Problem ist. Abweichungen treten früher zutage, bevor sie zu einem leeren Regal oder zu einer auf falschem Bestand berechneten Bestellung werden.

Umfang der Einführung

Der Abgleich arbeitet auf der Ebene des einzelnen Regals und umfasst die Filialkette. Das Modell erkennt das Bild und stellt es dem aktuellen Bestand im System gegenüber.

Wenn bei dir der Bestand im System nicht immer mit dem übereinstimmt, was vor Ort steht, beschreib uns deinen Fall. Wir prüfen, ob sich das Bild automatisch mit den Daten abgleichen lässt.

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Leistungsbereich: Computer Vision und Bildanalyse.

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