Automatisiertes Reporting: von 2,5 Tagen auf 2 Stunden
Produktionsunternehmen
Das Projekt hat Karol Jurewicz in einem Produktionsunternehmen geleitet, in dem er vor der Gründung von cm-opti gearbeitet hat. Dieselbe Methode setzen wir heute in Kundenprojekten ein.
Branche und Unternehmen
Ein Produktionsunternehmen. Der monatliche Managementbericht wurde von Hand aus vielen Datenquellen zusammengestellt.
Ausgangslage
Der Monatsbericht für die Geschäftsführung wurde von Hand erstellt und kostete 2,5 Tage: Zahlen aus vielen Quellen sammeln, zusammenführen und prüfen. Die Geschäftsführung erfuhr das Ergebnis des Vormonats erst mit einigen Tagen Verzögerung, und jedes manuelle Übertragen von Zahlen barg das Risiko eines Fehlers.
Dahinter stand ein tieferes, nichttechnisches Problem: Der Bericht lieferte viele Kennzahlen, aber nur ein Teil davon beeinflusste die Entscheidungen der Geschäftsführung wirklich.
Vorgehen und Leistungsumfang
Das Projekt begann mit der Frage, welche Entscheidungen dieser Bericht unterstützen soll, und mit der Definition der KPIs. Dann wurden die Daten strukturiert und in einer einzigen verlässlichen Datenquelle (Single Source of Truth) zusammengeführt, damit alle dieselben Kennzahlen auf dieselbe Weise berechnen. Das wiederkehrende Sammeln, Bereinigen und Verbinden von Daten aus vielen Quellen, also der ETL-Prozess, wurde in Power Query automatisiert. Außerdem wurden Anpassungen im ERP-System konzipiert, damit die Daten es berichtsfertig verlassen, ohne manuelle Nachbearbeitung.
Am Ende stand die Visualisierung: die Lage des Unternehmens und die wichtigsten Kennzahlen auf einem Bildschirm, sodass sie die Frage nach dem Stand des Geschäfts beantworten, bevor jemand sie stellt.
Ergebnis für das Unternehmen
2,5 Tage → 2 Stunden
Erstellung des Monatsberichts
derselbe Bericht, ein Bruchteil der Zeit
Die gewonnene Zeit steckt das Team jetzt in Analysen statt ins manuelle Zusammentragen von Zahlen. Der Bericht liegt fast unmittelbar nach dem Monatsabschluss vor und zeigt ein aktuelles Bild des Unternehmens, sodass Entscheidungen auf einer belastbaren Grundlage stehen.
Umfang des Projekts
Ein monatlicher Berichtszyklus mit Daten aus vielen Quellen. Der Prozess wurde einmal standardisiert und lässt sich in jeder weiteren Periode wiederholen, ohne ihn neu aufzubauen.
Wenn du vermutest, dass deine Daten Fragen beantworten würden, die du heute aus dem Bauch heraus entscheidest, beschreib uns deinen Reporting-Prozess. Wir schauen, was sich aus ihnen herauslesen lässt.
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Leistungsbereich: Machine Learning und Prognosen (Datenanalyse, Reporting und Entscheidungsunterstützung).