Analiza treści z forów: nowa grupa klientów i rozwój produktu
Rozwój produktu i pozyskanie klientów
Branża i typ organizacji
Firma rozwijająca własny produkt i szukająca dla niego nowych odbiorców. Wiedza o tym, czego naprawdę chcą użytkownicy, była rozproszona po forach i grupach tematycznych, gdzie ludzie opisują swoje problemy własnymi słowami.
Problem biznesowy
Decyzje o tym, co dodać do produktu i do kogo z nim wyjść, zapadały na podstawie pojedynczych sygnałów: głośniejszego klienta, wewnętrznego przeczucia, tego, co akurat robi konkurencja. Tymczasem użytkownicy na forach opisują wprost, gdzie ich uwiera i za co byliby gotowi zapłacić.
Ten materiał jest jednak nieustrukturyzowany. To swobodny tekst, w różnym stylu, bez żadnych kategorii. Ręczne przeczytanie i posortowanie takiej masy wpisów jest nierealne, więc wiedza leżała nietknięta.
Podejście i zakres prac
Zebraliśmy treści, które użytkownicy sami piszą na forach tematycznych, i przetworzyliśmy je metodami przetwarzania języka naturalnego (NLP). Zamiast czytać wpis po wpisie, najpierw zamieniliśmy wypowiedzi na reprezentacje wektorowe (embeddingi), które oddają ich znaczenie, a potem pogrupowaliśmy je klasteryzacją: algorytm sam układa podobne wypowiedzi w skupiska, więc z surowej masy postów wyłaniają się powtarzające się tematy i potrzeby.
Każde skupisko to jedna grupa oczekiwań: konkretny problem, sposób, w jaki ludzie o nim mówią, i język, którego używają. Na tej mapie widać dwie rzeczy naraz: grupy odbiorców, do których produkt jeszcze nie mówił, oraz funkcje, których w obecnym produkcie brakuje.
Dane tekstowe przetwarzaliśmy w zabezpieczonym środowisku.
Efekt biznesowy
dziesiątki tysięcy
przeanalizowanych wypowiedzi
treści z forów i grup tematycznych
dwa kierunki
nowa grupa klientów i nowe funkcje
wejście w nowy segment oraz rozbudowa obecnego produktu
Firma dostała oczekiwania użytkowników opisane ich własnymi słowami i pogrupowane w wyraźne tematy. Część skupisk wskazała segment, do którego produkt wcześniej nie trafiał, co otwiera nową grupę klientów. Część pokazała konkretne braki w obecnym produkcie, czyli gotową listę funkcji do dołożenia.
Rozbudowa produktu o funkcje, na które jest realny popyt, podnosi jego wartość dla klienta i pozytywnie przekłada się na marżowość, bo firma buduje to, czego ludzie faktycznie szukają.
Skala wdrożenia
Analiza objęła dziesiątki tysięcy wypowiedzi z forów i grup tematycznych związanych z produktem, więc skala była na tyle duża, że wzorce są wiarygodne. Im więcej wypowiedzi w źródle, tym pewniejsze skupiska, bo pojedynczy głos to anegdota, a powtarzający się wzorzec to sygnał.
Jeśli Twoi użytkownicy opisują swoje potrzeby w sieci, a decyzje produktowe podejmujesz wyczuciem, opisz nam swój przypadek. Sprawdzimy, co da się wyczytać z tego, co już o Tobie piszą.
Powiązane artykuły w Bazie wiedzy cm-opti
Obszar usługi: Analiza danych i NLP w rozwoju produktu.